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“AIOT+智慧社區”建設方案及應用趨勢分析(全文)
時間:2019-08-01 11:22來源:安防知識網

 

 

  隨著城市居民的關注重點更多地從生產轉向生活,以及信息技術在日常生活中日益深入的滲透,智慧社區作為智慧城市研究和實踐的延伸,近年來受到社會各界越來越多的關注。本文從社區建設背景及技術趨勢出發,針對AIOT在智慧社區落地進程中呈現出來的問題,提出應對方案及解決思路,期望在市場化和技術導向的洪流中找回智慧社區的根基。

發展背景及存在的問題

 

  智慧社區是社區管理的一種新理念,是新形勢下社會管理創新的一種新模式。智慧社區涵括范圍不斷得到延伸,智慧社區所提供的功能和服務主要體現在智慧安防、智能家居、物業管理以及社區服務這四大??檣?,其中,智慧安防是保衛基層平安建設的最重要的一環,通過建設智慧安防社區,逐級實現從“傳統防”向“科技防”轉型。

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  在國務院及中央相關部門的指導下,目前全國多地著手推進智慧社區試點工作,但整體上智慧社區建設還處于初級發展階段,在落地過程中呈現出諸多問題及難點。如AIOT技術應用與智慧社區應用場景的融合度不高,對于社區居民的實際服務需求挖掘不夠深入,造成技術與社區用戶需求匹配偏差;社區基礎設施建設及信息化水平參差不齊,缺乏統籌規劃,對于規?;渴鷙拖低臣煽悸遣蛔?社區建設運營模式尚處在摸索過程中,大體量建設改造成本及合理的資金供給運營模式尚未匹配;社區治理職能亟待完善,基層工作任務繁重但實效低,在基礎建設的同時社區自治能力尚未充分發揮,發動群眾參與社區治理不全面,便民利民領域應用推廣不足等。

  圍繞數據治理設計方案

  智慧社區方案設計以云邊架構進行社區頂層設計規劃,以物聯網、大數據和AI人工智能等先進技術為依托打造社區數據中樞和聯動樞紐,實現分級信息傳遞和一體化運作,推動構建安全、治理、惠民于一體的社區治理體系,為公安、政法委等政府部門、小區物業和社區居民提供智慧安防社區整體解決方案。

  方案設計思路圍繞數據治理,更加強調“數據感知-數據洞察-數據應用”在社區治理中起到的作用?;諫縝【跋亂徽趴蒲裰悄芨兄牟冀?,實現城市內社區數據多元感知,數據匯聚至社區大腦(即社區數據資源中心),中心實現社區數據的統一標準接入。通過大數據收集,可以將很多原來沒有發現的規律進行總結,作為將來制定社區治理方式的依據,提供給公安、綜治等政府部門業務應用,實現社會資源的有效利用,從而真實實現“技術觸角”向治理末端延伸,實現城市級智慧社區的數據治理。

  方案以“安全、治理、惠民”為建設目標。依照相關國家政策規范,從“公共安全”、“社區治理”、“民生服務”三個維度出發,做到信息掌握到位、矛盾化解到位、治安防控到位、便民服務到位。方案的核心優勢體現在以下幾個方面:

  物聯多維感知,系統設計以科學布點布建理論為支撐,打造并集成出入口、智能門禁、信息卡口、移動巡防、視頻監控、報警聯防、信息發布、停車場、訪客、梯控等產品及子系統,通過智慧物管安防綜合平臺,實現系統集成和數據的有機聯動;

  AI+與場景治理契合,將人工智能技術優勢與各職能部門業務需求相結合,基于物聯網技術,將人臉識別、車輛識別、虛擬身份識別、行為識別、場景識別、熱成像識別技術以及消防感知、位移探測等物聯傳感技術與物管智能、消防智能、城市管理、治安防范等業務需求結合,利用物聯智能協助收集安全隱患等苗頭性和預警性信息,做好安全隱患、生命通道、頭頂安全和腳下安全的排查、保障工作;

  大數據實戰應用,圍繞城市綜合治理要素,依托人力、技術、警情、民情、檔案等手段,匯聚多網絡數據,形成信息智能感知,異常智能發現,情報智能研判等智能功能,為人民群眾安居樂業、城市綜合治理和公安基層智慧警務應用提供應用服務。

圖 解決方案邏輯架構.png

  圖 解決方案邏輯架構

  技術與場景融合的方向

  AIOT技術應用與智慧社區應用場景深度融合,可考慮從以下幾個方向深入:

  (一)以惠民服務為初心

  主要體現在以下幾個方面:1.改變居民傳統出行模式,如無感人臉通行,多維度人臉登記、多形態出入口全面升級,兼容地庫出行,科技服務生活。2.最多跑一次下沉,依托社區服務中心,推動“最多跑一次”服務延伸至最基層,提供社區政務、公共信息,便民信息自助查詢等服務。3.多方位特殊人群,如孤寡老人關懷、老人獨行預警、老人軌跡查詢、家庭看護陪伴,解決居民后顧之憂。4.停車智慧化,出入口車輛屬性識別、一戶多車管理、業主車輛占用告警、車位分享等,居家停車更無憂。

  運用智慧社區APP,對便民服務資源整合與搭建橋梁,如信息發布、租房服務、生活繳費、家政服務、鄰里圈子、健康養老、便民服務、社區商圈等,實現一站式服務管理,提升生活品質。

  (二)以社區安全管理為核心

  將AI智能引入物業管理,視覺感知輔助人工,繼而全方位提升小區安全等級,如視頻監控無死角、一鍵自動巡查、精準人力投放、智能周界防范、危險區域監管、全局指揮、重點區域監管、翻越鉆爬道閘預警等;打造消安一體,助力打造社區消防體系,如水電煙氣的監測\告警、報警聯動等;實行外來人員線上管理,保證居民居家環境安全,如訪客多維度管理、小區訪客滯留預警、嫌疑人員預警、可疑人員軌跡追蹤。

  (三)以基層數據治理為中心

  主要通過以下幾種技術手段:1.社區治安態勢一張圖,物聯建設、數據感知、人房采集、應用成效一屏展示,一站式基礎信息全面采集錄入、人房自動歸檔管理、多系統共享應用。動態化人口管理,自動識別小區流動人口、重點人員等;2.多維數據關聯,異常行為分析,模型靈活組合,創新技戰法。3.實現轄區告警統一展示、自動統計處理狀態、及時提醒未處理警情,給民警增效減負。4.基層共治,結合AI技術,及時發現如占道經營、出店經營、違規撐傘、亂堆物料、游攤小販、打包垃圾、戶外廣告等不法行為,提升執法效能;5.群眾訴求多渠道溝通發現,矛盾問題規范化管理,如矛盾分類受理、動態監控、全程跟蹤,對社區治安防控及矛盾糾紛問題更好地進行監管和排查,提升社區政務能力。

 

關鍵難點與應對之策略

 

  (一) 技術與觀念的障礙

  社區智能管理模式往往側重于社區基礎設施的智能化建設,如監控、門禁、道閘的智能感知系統,以及智能家居、智能安防、社區內部操作系統等方面的建設。這種社區建設重點僅僅停留于技術的表層, 并沒有形成強大、統一、應用廣泛的社區綜合信息服務平臺和技術治理體系。更加尷尬的情況是,許多社區智能設備大量閑置和低效率使用,并未發揮切實有效的作用。因此,以技術推動各主體間信息與數據共享的智慧化治理,是社區治理的發展方向,而智慧治理更是需要高性能的設備支持和先進治理技術的支撐。

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  (二)標準與類型的復雜

  原有小區已建系統類型多樣,涉及多個廠家,數據標準不一;小區的類型很多,有新建小區、老舊小區、城中村、公寓、商住兩用樓等,統一建設、集成、匯聚的難度大,資金不足。因此,需主流廠家統一以國標、部標為基準,拓展數據字段協議,實現數據行業標準的統一。對于老舊小區,可以使用小區物業維修基金或引導、發動安防、科技等領域的社會企業參與出資建設,提供個性化有償服務,挖掘贏利增長點。

  (三)運營與數據的安全

  在智慧社區建設的過程中,數據運營、保存、居民隱私和信息安全、移動設備的安全性和黑客的入侵等,這些風險的?;な侵腔凵縝ㄉ璧囊幌鈧卮蟮娜撾?。因以底線思維防風險,強化安全防范體系,通過控制人為泄露、強化密碼、指紋和人臉準入、設立保密標準與級別、有限運營等,加強安保防護和提升安全防范意識等方面進行信息安全的維護。

  結語

  智慧社區建設不是一蹴而就的,要想推動智慧社區全面釋放其內在價值,最大限度地滿足社區居民需求,必須以社區居民的公共利益為價值依歸,需要長時期的從技術維度、內容維度、機制維度等方面,深刻理解智慧社區建設的自身規律,以精細化的服務感知、統一的數據匯聚、智能化的公共服務、網絡狀的行動協作為質量標準,構建基于“感知+匯聚+應用+行動”的整體性、開放式智慧社區生態圈。智慧社區建設是多個主體公開、持續、長期的工程,需要公眾服務,科技支撐、政府資源的共同支持,努力使社區發展程度,社會公共服務能力更上一層樓。

      注:文/黎珊珊 羅麗(任職于杭州??低酉低臣際跤邢薰?